\chapter{Proposta de pesquisa}
Este capítulo apresenta os tópicos que elucidam os objetivos da pesquisa e descreve a forma como se pretende alcançá-los.

\section{Introdução}
A construção de mecanismos artificiais inteligentes sempre foi um interesse da humanidade e tem sido alvo de estudos crescentes. Busca-se desenvolver sistemas que pensam como humanos, que agem como humanos, que pensam racionalmente e que agem racionalmente.\cite{RUSSELL2013, ROSA2011}

Diversos são os campos de atuação da Inteligência Artificial (IA). Tarefas corriqueiras como: visão, fala, entendimento, tradução, raciocínio de senso comum; tarefas formais como: soluções matemáticas e jogos; e tarefas especialistas como: engenharia, análise científica, diagnóstico médico e análise financeira.\cite{RUSSELL2013, ROSA2011}.

Os muitos esforços dos pesquisadores de IA resultaram em máquinas que vencem os melhores enxadristas mundiais; robôs que podem interagir com pessoas e circular por ambientes desconhecidos; sistemas que podem detectar explosivos em aeroportos; dentre outros. Porém, embora tenha avançado muito, a maioria das previsões feitas para a IA e a robótica não se concretizaram. \cite{RUSSELL2013, BRIGTHON2003}

Para \citeonline{ROSA2011} a IA tem por objetivo implementar numa máquina a possibilidade de realizar tarefas que uma criança é capaz de realizar, mas o supercomputador mais poderoso de todos ainda não.

\section{Justificativa}
A visão clássica (simbólica) como solução completa para o problema da IA obteve pouco sucesso. A visão conexionista iniciou com grandes expectativas, e, após décadas de esquecimento, voltou a ser alvo das atenções. A visão atual é de que as abordagens simbólicas e conexionistas não são concorrentes e sim complementares. \cite{RUSSELL2013}

A maior parte das abordagens para a construção da IA são abordagens do tipo \textit{bottom-up} (de baixo para cima), uma vez que tentam simular o funcionamento do cérebro a partir do seu menor nível, como no caso do modelo matemático de neurônio artificial desenvolvido por McCulloch e Pitts. \cite{RUSSELL2013}

O problema com uma abordagem puramente \textit{bottom-up} é que o cérebro humano é extremamente complexo. Possui, em média, 85 bilhões de neurônios. Estes não são todos iguais. E cada neurônio pode possuir dezenas de milhares de conexões vindas de outros neurônios (sinapses). \cite{LENT2010}

Sendo assim, é preciso dividir o problema da IA em problemas menores, utilizando uma abordagem do tipo \textit{top-down} (de cima para baixo). Experimentos da área de psicologia, como os executados com a experiência da ilusão de Muller-Lyer (onde 2 semi-retas de mesmo tamanho parecem ter tamanhos diferentes), mostraram que o cérebro funciona em módulos independentes, o que viabiliza a divisão da IA em problemas menores. \cite{BRIGTHON2003} 

Dentre estes módulos cerebrais um dos menos estudados é o da intuição. Estudos como o de \citeonline{LETTVIN1959FROG} (sobre células nervosas da retina de anfíbios) indicam que animais podem executar ações sem a necessidade de realizar planejamento prévio. De outra forma, computadores atuais podem vencer facilmente um ser humano em situações onde é possível identificar matematicamente todas as ações possíveis e derivar os resultados destas ações (como num jogo de xadrez, por exemplo). Porém, um computador deste tipo é menos inteligente do que o ser humano mais estúpido. Ao invés de analisar todas as opções possíveis, o ser humano trata de analisar as opções que lhe parecem ser as mais prováveis. Afinal, dada a complexidade do universo real, quase nunca é possível se debruçar sobre todas as possibilidades existentes. Que o mecanismo cerebral sugere estas opções? Qual a importância deste mecanismo para a inteligência? É possível aplicá-lo à Inteligência Artificial?

\section{Objetivos}
Este trabalho busca atingir os seguintes objetivos:
\begin{itemize}
  \item Reunir os entendimentos atuais sobre a intuição, pesquisando diversas áreas de conhecimento;
  \item Compreender o papel da intuição para o funcionamento da inteligência;
  \item Estudar a possibilidade da aplicação da intuição sobre as técnicas atuais de Inteligência Artificial;
  \item Construir um modelo de IA que utilize um módulo de intuição como um de seus componentes.
\end{itemize}

\section{Revisão da literatura}
Dentre a literatura que trata de abordar todos os aspectos da IA, a obra \textit{Inteligência Artificial - Uma abordagem moderna, 3.ed.} \cite{RUSSELL2013} 
é de longe o mais completo e mais atualizado. Está dividido em 7 partes: Inteligência Artificial (que inicia os conceitos, história e estado da arte atual); Resolução de Problemas (métodos de busca e satisfação de restrições); Conhecimento, pensamento e planejamento (trata da lógica, inferência e representação do conhecimento); Conhecimento incerto e pensamento (aborda técnicas como rede bayesiana e rede de decisão); Aprendizagem (árvore de decisão, rede neural artificial e outras técnicas de aprendizagem); Comunicação, percepção e ação (processamento e geração de linguagem humana, percepção artificial do mundo e robótica); e Conclusão (filosofia, presente e futuro da IA).

A obra \textit{Fundamentos da Inteligência Artificial} \cite{ROSA2011} aborda rapidamente várias das técnicas atuais de IA. Trata de um conhecimento raso e largo importante como guia para entender do que é capaz cada uma das técnicas.

O livro \textit{Entendendo Inteligência Aritificial} \cite{BRIGTHON2003} é um excelente exemplar para se iniciar no assunto pois trata rapidamente e de forma fácil aspectos da história, da psicologia, da filosofia e das técnicas que envolvem a IA. Também é útil para referências rápidas, que posteriormente podem ser verificadas em outros livros mais completos sobre o assunto.

Conclui-se que esta ciência é multidisciplinar, afeta vários aspectos das nossas vidas e, ao mesmo tempo que engatinha, possui diversos estudos profundos e técnicas avançadas que podem ser utilizadas em conjunto para alcançar os resultados pretendidos.

\section{Metodologia}
Os tipos de Pesquisa utilizados serão a Pesquisa Bibliográfica (levantamento, estudo e fichamento) e Pesquisa Laboratorial (questionários, experiências e protótipos).

Em ambiente controlado serão estudadas pessoas enquanto executam tarefas, como resolver problemas, participar de jogos ou tarefas comuns. O objetivo é traçar uma relação entre a intuição e a inteligência.
Em laboratório serão desenvolvidos protótipos de algoritmos para testar a hipótese da intuição como geradora de opções para o raciocínio; serão gerados os pseudocódigo destes agoritmos; e será desenvolvido um modelo de IA utilizando a intuição como um de seus componentes.

Para apresentação dos resultados serão utilizados, além do texto descritivo, as técnicas de gráficos e tabelas.

\section{Plano de trabalho}
O trabalho será dividido nas seguintes partes:
\begin{alineas}
  \item Pesquisa Bibliográfica (em andamento)
    \begin{subalineas}
      \item Levantamento bibliográfico;
      \item Estudo do material bibliográfico;
      \item Fichamento.
    \end{subalineas}
  \item Compilar a Revisão Bibliográfica;
  \item Pesquisa Laboratorial
    \begin{subalineas}
      \item Experiências sobre a forma como os seres humanos agem;
      \item Experiências com algoritmos, redes neurais e outros.
    \end{subalineas}
  \item Analisar o papel da intuição para o funcionamento da inteligência;
  \item Analisar a possibilidade da aplicação da intuição sobre as técnicas atuais da Inteligência Artificial;
  \item Desenvolver um modelo de IA que utilize um módulo de intuição como um de seus componentes;
  \item Elaborar conclusão sobre o trabalho.
\end{alineas}

\section{Cronograma}
Abaixo as atividades do trabalho e suas respectivas durações. Não foram especificadas datas em calendário para flexibilizar a data de início do projeto.

\begin{spreadtab}{{tabular}{|p{10cm}|l|}}
  \hline
  @ \hfill \parbox{10cm}{\textbf{Atividade}} & @ \textbf{Duração}\\
  \hline
  @ a) Pesquisa Bibliográfica (em andamento) & :={60} dias\\
  \hline
  @ b) Compilar a Revisão Bibliográfica & :={60} dias\\
  \hline
  @ c) Pesquisa Laboratorial & :={180} dias\\
  \hline
  @ d) Analisar o papel da intuição para o funcionamento da Inteligência & :={60} dias\\
  \hline
  @ e) Analisar a possibilidade da aplicação da intuição sobre as técnicas atuais da Inteligência Artificial & :={90} dias\\
  \hline
  @ f) Desenvolver um modelo de IA que utilize um módulo de intuição como um de seus componentes & :={90} dias\\
  \hline
  @ g) Elaborar conclusão sobre o trabalho & :={30} dias\\
  \hline
  @ \hfill \parbox{10cm}{\textbf{Duração total do trabalho}} & \textbf{:={sum(b2:b8)} dias}\\
  \hline
\end{spreadtab}

% Inserindo referências bibliográficas não citadas
\nocite{RUSSELL2004}
\nocite{RICH1996}
\nocite{JONES2009}
\nocite{BITTENCOURT2001}
\nocite{SCHREIBER2000}
\nocite{HAYKIN1999}
\nocite{LOESH1996}
\nocite{NETO2005}
\nocite{WEISS1988}
\nocite{BRAGA2000}
\nocite{TAFNER1996}
\nocite{BISHOP2007}
\nocite{PIAGET1987}
\nocite{PIAGET1979}
\nocite{BERGSON1943}
\nocite{SILVA2010}
\nocite{AZEVEDO2011}
\nocite{PAIVA2010}
